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撰文／鄭宇童 繪圖／張睿洋 企編／陳怡軻、陳雅茜「AlphaGo又贏了！」「AI真的比人類還聰明了嗎？」2016年，人工智慧程式AlphaGo打敗人類圍棋棋王李世?，舉世震驚。因為大家一直認為：圍棋是人類智慧的最高表現，是電腦絕對不可能超越的極限！更厲害的還在後頭！AI不只能當棋靈王，還能比怪醫黑傑克更快看出身體病變，或是變身聊天機器人，回答你各式各樣的生活問題，甚至陪你談心。連藝術創作也難不倒它！AI會畫畫、會作曲、寫新詩……真是多才多藝，簡直像人類一樣具有智慧！但AI到底是什麼？為什麼這麼厲害？科學家說，這是因為AI讓機器開始學習，但怎麼做到的？讓機器學習又是什麼意思？現代生活中，AI的蹤跡處處可見，你會不會擔心有一天機器變得比人類還厲害，甚至取代了我們？或者，我們應該找到一條路與AI共處，好好運用AI讓人類的生活更美好！AI現身「我像大雄一樣有煩惱，為什麼哆啦A夢不來幫我？」哆啦A夢是臺機器人，卻像人類一樣擁有智慧，讓人希望也能有這樣的機器人來幫助自己。科學家也是這麼想的！電腦剛發明時，科學家就在思考如何讓機器具有像人類一樣的智慧，可以思考並幫忙解決問題，但說的簡單，這個挑戰足足花了科學家近70年的努力！機器會思考嗎？1950年，電腦已經出現但尚未普及，卻有科學家已經在思考「機器會思考嗎？」這個問題，英國科學家涂林提出了「涂林測試」，是一種專給機器的考試，可以判定機器是否表現出類似人類的智慧。就叫「人工智慧」吧！會思考的機器讓科學家深感興趣，但直到1956年，美國科學家麥卡錫才正式提出人工智慧這個名詞，而且樂觀的認為，只要找出人類思考的邏輯，並將思考邏輯化成標準流程，輸入電腦，就能讓電腦像人類一樣有智慧。但麥卡錫的美夢很快就破滅了！因為想要複製人類思考的邏輯，並不是那麼容易的事。在麥卡錫之後，科學家始終沒有成果，AI研究也進入了寒冬……讓機器像個專家？1980年代時，AI領域總算有進一步的發展，那就是專家系統，科學家想讓機器變成專家……但等等！不是說電腦無法模擬人類思考，怎麼可能當個專家呢？科學家這次不再堅持找出人類思考的邏輯，而是針對特定任務，找出下判斷需要的所有條件，一條條輸入機器。當機器遇到問題時，就能對照預先輸入的規則做出反應，像個人類專家一樣做出正確的判斷。但專家系統也沒有想像中的厲害，因為現實生活很複雜，每個判斷所根據的規則實在太多了。結果，專家系統只能解決某些問題，效果有時還不如三歲小孩呢。新一代AI現身！「看來機器真的很難『教』，哆啦A夢只是夢一場。」但科學家可不這麼想，他們並未放棄！21世紀展開之後，新一代的AI技術又來了，這次科學家腦筋轉了轉，決定讓機器自己學習！並且終於有了成果！今天我們生活裡能處處充滿AI的字樣，就是因為機器開始自己學習了！但到底怎麼做？請接著繼續讀下去……當機器開始學習從涂林提出的思考機器到今天的AI，人類對人工智慧的想像翻了好幾翻。到了現在，AI已經對人類生活的各個層面產生影響，科學家花了大把的時間和力氣，才終於走到這一步。為什麼能夠成功？關鍵在於機器開始自己學習了！機器看見了想想看，你是怎麼學習的呢？回想小時候學習認識貓咪，當我們看過許多貓，大腦會自動歸納貓的特徵，逐漸學會怎麼認出一隻貓。即使犯錯了，把長毛狗看成貓，也能從錯誤中學習、修正。所以科學家讓機器和我們小時候一樣，從大量的資料中找出規則，人類只負責提供學習資料，結果機器真的學得更快、變得更聰明。.......AI會創作？請問Dr.AI